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背景提升
MIT自动驾驶技术项目
发布日期 :2018.07.01    来源:武汉丞美教育    浏览次数:876 次
项目简介

        众所周知,由于AI技术覆盖领域广泛,全世界都在加快向AI技术投资的步伐,人工智能作为引领未来的战略性技术,已经成为世界各国提升国家竞争力的重要利器。自动驾驶技术作为体现AI领域的应用之一,将在 2018 年成为世界最新技术发展方向和潮流,其从概念走向实践,互联网平台化模式愈发明显,技术落地从实验室开始逐渐走向商业化,预示着全球新技术和经济发展引擎将要开启。本项目由麻省理工大学人工智能实验团队带领,从软件开发到硬件组装,带领学员分组构建自动驾驶模型车,紧跟新技术潮流,走在尖端科技前沿。




项目说明


        · 国际名校顶级实验室,全方位阐释AI新技术

       学生将在麻省理工大学人工智能实验室展开全球领先技术的学习和探索,MIT的知名讲师将通过现场教学,指导学生学习自动驾驶技术基础软件的程序编写和开发,揭开AI的神秘面纱;从技术源起、深度学习、模型组装与测试、路况判断与调控等多个维度,学生能更为真实全面地认知技术,并掌握基础开发原理和模型组装能力。

        · 专业级硬件设备支持,100% 实操模型车上路

        参与项目的学生要携带个人计算机,项目开始前实验团队导师会协助学生建立开发环境,在实验室内完成自动驾驶基础软件开发为下一步的模型上路做好准备。随后,项目组还会为学员提供硬件支持,包括Raspberry Pi模组,模型车模组,智能摄像头等;学生在进行一系列的模型车障碍识别、距离测试、控制器调控和路况判断准确度提升的操作后,亲自动手实现个人作品的上路驾驶。项目摆脱枯燥的导师演示和理论讲授,学生在掌握技术原理的基础上步步深入实践,亲身体验自动驾驶技术现实构建的乐趣。

        · 新科技观念的迭代认知,合力探索未来发展潜力

        项目给予学生的不仅是现有技术领域的讲解和学习,更重要的是让学生树立起敢于创新、持续探索的科研精神。学生自开营起,会根据编程程度不同进行分组,编程零基础的学员会与编程程度好的学员分在一组以便更好地完成小组结业课题的设计和实践;学生在上课的同时要自己学会搜索查阅前沿科技文献和成果,并进行创新式设计。项目尾声,每组将在设计好的赛道上轮流展示自动驾驶模型车,并计时和计算判断精确程度,现场以答辩的形式,向导师和同伴汇报对于未来技术发展潜力的预测,真正的思维训练,让学生成为独立思考、勤于动手、乐于创造的国际化科技人才。




项目导师


        · 麻省理工大学人工智能实验团队

        Human-Centered Artificial Intelligence 以人为本的人工智能实验团队,是全球领先的自动驾驶技术研发团队,该团队在 Lex Fridman 博士的带领下,在自动驾驶的深度机器学习、通用人工智能、神经网络、和人工智能伦理都取得了业内突破性进展。



项目时间安排

        · 项目时间

        2018.7.18-2018.7.27

        · 行程安排

        Day 1:北京飞往波士顿

        Day 2:上午,开营仪式;项目日程介绍;实验室及注意事项介绍;结业设计分组。下午,编程课程 - 软件开发Python

        Day 3:自动驾驶基础软件开发:继续 Python 编程

        Day 4:Open CV Neural Network 建立深度学习网络,帮助模型车分辨路况

        Day 5:波士顿市区游览

        Day 6:模型车组装;障碍识别测试;距离识别测试

        Day 7:模型车控制器组装和测试,可控制模型车开始自动驾驶模式

        Day 8:模型车调控测试,增强模型车路况判断准确度

        Day 9:上午,结业展示与答辩。下午,结业典礼

        Day10:波士顿飞往北京


        注:行程内容如有调整,以行程当天的实际内容为准。




 项目收获

        · 麻省理工大学知名教授权威推荐信


        · 与世界顶级人工智能团队交流,掌握自动驾驶模型车技术


        · 扩展课外活动列表,留学申请助推器


        · 独立完成自动驾驶软件开发到硬件模型车组装,并成功上路


        · 名校专业课程及项目结业证书


        · 软件开发技术、程序设计与模型实操多维度能力提升


        · 拓展国际化 AI 布局视野,展望未来科技趋势




项目适合人群


        · 申请国外TOP30名校的优秀高中生及本科生


        · 有参加国内高校自主招生面试和综合素质测评的优秀高中生


        · 任何有背景提升需求的人群



 项目适合学科

       · 机械

       

       · 计算机科学


       · 软件工程